Industrial AI & Manufacturing Expert
Industrie verstehen.
Daten nutzbar machen.
KI wirksam umsetzen.
Ich verbinde echte Shopfloor-Erfahrung mit Automatisierung, Maschinendaten, Software und KI – und führe daraus Lösungen, die in der Produktion funktionieren.
Persönlich geführt. Mit Spezialistennetzwerk skalierbar.
Der durchgängige Blick
Vom Signal an der Maschine bis zur messbaren Wirkung.
Agentic AI · täglich im Einsatz
Nicht mit KI chatten.
Eine digitale Organisation führen.
Ich arbeite täglich mit spezialisierten KI-Agenten, die eigenständig recherchieren, analysieren, entwickeln, gestalten und Ergebnisse prüfen. Viele Abläufe steuere ich vollständig per Sprache – vom klaren Auftrag bis zum fertigen Arbeitsergebnis.
So entstehen nicht nur einzelne Antworten, sondern Produkte, Software, Präsentationen und belastbare Entscheidungsgrundlagen. Ich verbinde dafür Industrieerfahrung, technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, digitale Teams zielgerichtet zu orchestrieren.
KI entwickelt sich jeden Tag weiter. Nur wer täglich praktisch damit arbeitet, kann neue Modelle, Agenten, Skills und Schnittstellen sicher bewerten – und aus der gewaltigen Vielfalt einen funktionierenden Arbeitsprozess machen.
Ich richte passende Agenten, Arbeitsweisen und Skills ein, schule Teams an realen Aufgaben und übertrage mein Wissen konsequent. Das Ziel: schnellstmögliche Selbstständigkeit und ein möglichst kurzer, wirksamer Einsatz vor Ort.

Skalierbar mit weiteren Agents, Skills und menschlichen Spezialisten.
Kompetenzfelder
Eine Verantwortung.
Sechs Perspektiven.
Industrieprojekte scheitern selten an einer einzelnen Technologie. Sie scheitern an den Übergängen. Genau dort verbinde ich Menschen, Prozesse und Systeme.
Industrial AI & Qualität
Maschinen- und Messdaten für Anomalieerkennung, Prozessstabilität und KI-basierte Qualitätsmetriken nutzbar machen.
Maschinendaten & Edge
Hersteller- und generationsspezifische Datenanbindung, hoch- und niederfrequente Erfassung sowie belastbare Datenwege.
Automatisierung & Anlagen
Verkettete Fertigung, Robotik, Mess- und Korrekturkreise sowie die Konzeption kompletter Maschinenanlagen.
Individualsoftware & Integration
Schlanke Lösungen, Dashboards und Schnittstellen, die bestehende Systeme gezielt ergänzen oder überdimensionierte Teilprozesse ersetzen.
Produktion & Wertschöpfung
Vom Wareneingang und der Arbeitsvorbereitung über Zerspanung, Laser-, Kant- und Schweißtechnik bis zu Qualität, Lager, Verpackung und Versand.
Projektlead & Business
Heterogene Teams führen, Spezialisten orchestrieren, Stakeholder gewinnen und komplexe Vorhaben vom Business Case bis zum Rollout verantworten.
Aus der Praxis
Komplexität wird erst wertvoll, wenn sie funktioniert.
Drei Beispiele dafür, wie technische Tiefe, Prozessverständnis und konsequente Umsetzung zusammenwirken.
Aus Prozessdaten werden Qualitätsaussagen.
Maschinendaten werden steuerungs- und anlagenspezifisch erfasst, segmentiert und mit Mess-, Material- oder Zusatzdaten verknüpft. So entstehen belastbare Prozesssignaturen und trainierbare Modelle für Qualitätsmetriken und Anomalien.
Messen. Korrigieren. Weiterproduzieren.
Ein manueller Prüfprozess wurde als geschlossener digitaler Ablauf umgesetzt: Der Maschinenbediener startet die Messung, das System protokolliert das Ergebnis, leitet Korrekturwerte ab und überträgt sie direkt an die CNC.
Eine Anlage. Ein durchgängiger Produktionsworkflow.
Konzeption einer verketteten Anlage mit vier unterschiedlichen CNC-Maschinen, Linearachse, 6-Achs-Roboter, Waschanlage und Messtechnik. Materialfluss, Prozesslogik, Maschinendaten und Informationswege wurden von Beginn an gemeinsam gedacht.
Konkrete Datenanwendungen
Mehr als MDE/MES.
Prozesssignaturen statt Zustandsmeldungen.
Niederfrequente Betriebsdaten zeigen, dass etwas passiert ist. Hochfrequente, synchron erfasste Maschinen- und Sensordaten zeigen, wie es passiert – und machen feinste Abweichungen analysierbar.
Predictive Maintenance
Strom-, Kraft-, Schwingungs- und Zustandswerte von Achsen, Spindel und Lagern werden als Trend betrachtet. Verschleiß, Spiel oder zunehmende Belastung werden erkennbar, bevor daraus ein akuter Stillstand entsteht.
Wartung gezielt planen statt auf Ausfälle reagieren.Werkzeug- & Verschleißüberwachung
Nicht nur den Spindelstrom beobachten, sondern mehrere Achsen und Signalkanäle gemeinsam auswerten. So werden auch kleine Bohrer, Reibprozesse und feine Bruch- oder Verschleißereignisse sichtbar, die im Rauschen eines einzelnen Kanals untergehen.
Feinfühligere Erkennung und bessere Werkzeug-Benchmarks.Referenzsignaturen & Prozessanlauf
Ein stabil gefertigtes Bauteil oder eine Serie wird zur Referenz. Beim erneuten Einrichten zeigen Abweichungen früh, an welchen Bearbeitungsschritten Schwingungen, falsche Parameter oder spätere Standzeitprobleme drohen.
Prozesse schneller stabilisieren, bevor Ausschuss entsteht.Materialchargen & adaptive Bearbeitung
Lieferschein- und Legierungsdaten werden als Kontext mitgeführt. Verändert eine neue Materialcharge die Prozesskräfte, lässt sich die Ursache zuordnen und die Bearbeitung kann gezielt oder automatisiert angepasst werden.
Materialeinflüsse verstehen und Parameter belastbar optimieren.Wo die Maschine nicht genügend Signale liefert, wähle ich geeignete Sensorik, koordiniere den fachgerechten Einbau und integriere die Daten in eine gemeinsame Infrastruktur. Vorbereitete Lösungskomponenten ermöglichen einen schnellen, kosteneffizienten Einstieg; geeignete Demonstratoren können nach Vereinbarung bewusst sehr schlank starten.
Vorgehensmodell
Früh zeigen, dass es funktioniert.
Akzeptanz entsteht nicht durch lange Konzepte, sondern durch sichtbare Fortschritte. Deshalb starten wir klein, konkret und nah am echten Prozess.
„Ein funktionierender Beweis in wenigen Tagen verändert die Haltung eines Teams stärker als ein Projektplan für das nächste Jahr.“
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01
Verstehen
Problem, Prozess, Datenlage und wirtschaftlichen Hebel gemeinsam schärfen.
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02
Beweisen
Für klar abgegrenzte Fälle typischerweise in wenigen Tagen einen sichtbaren Demonstrator schaffen.
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03
Absichern
Den Ansatz mit realen Daten und Anwendern als belastbaren Pilot in den Prozess bringen.
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04
Skalieren
Interne Teams befähigen und passende Spezialisten für Integration und Rollout koordinieren.
Profil
Ein zentraler Ansprechpartner.
Für die industrielle Transformation.
Ich kenne Industrie aus der Praxis – vom Shopfloor über Führung und Automatisierung bis zu Daten, Software und KI. Dadurch kann ich technische Gewerke verbinden, Anforderungen übersetzen und Vorhaben als Ganzes führen.
Für Kunden bedeutet das: weniger Umwege im unübersichtlichen Lösungsmarkt, eine fundierte Auswahl der wirklich passenden Technologien und Partner – oder die Befähigung, die Lösung mit dem eigenen Team selbst umzusetzen.
Technik im Zusammenhang bewerten.
Zerspanung, Robotik, Spritzguss, Kant- und Schweißtechnik, Messsysteme und industrielle Bildverarbeitung: Ich verstehe die Prozesse, Schnittstellen und Abhängigkeiten über einzelne Gewerke hinaus.
Vom Maschinensignal bis zum Agenten.
Eigene Softwareentwicklung, kundenspezifische Anwendungen und die tägliche Führung spezialisierter KI-Agenten verbinden technische Machbarkeit mit hohem Umsetzungstempo – inklusive Wissenstransfer in das Kundenteam.
Die richtigen Lösungen. Die richtigen Partner.
Statt drei, vier oder fünf Anbieter auszuprobieren, erhalten Kunden einen klaren Weg durch den Lösungsmarkt. Ich prüfe, was wirklich gebraucht wird, wähle passende Spezialisten aus und führe sie zusammen – oder befähige das interne Team zur eigenständigen Umsetzung.
Von der Produktidee bis zum Markt.
Produktentwicklung, internationale Beschaffung und Import, Vertrieb, Website und Marketing, Shopbetrieb, externe Lagerung und Fulfillment: Ich kenne auch die kaufmännische Umsetzung aus eigener Verantwortung.
Der nächste sinnvolle Schritt
Wo liegt in Ihrer Produktion heute ungenutztes Potenzial?
In einem unverbindlichen Erstgespräch klären wir, welches Problem sich konkret lösen lässt, welche Daten bereits vorhanden sind und wie ein schneller Funktionsnachweis aussehen kann.